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“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始,因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系,但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。
社交媒体时代,随着品牌和消费者的距离无限接近,用户情绪成为一股巨大的力量,可以成就一个品牌,也可能毁掉一个品牌。
正如我们在文章《视频号到大声谈钱的时候了》中所说,视频号早期虽然存在基建不完善、流量不精准、方法难掌握、用户老龄化等问题,但基于微信的庞大流量,以及高客单、高复购、高粘性、低退货等特点,视频号仍然让不少品牌掘到了红利。
在他眼里,地震很大程度上是随机过程——我们可以把概率附加到事件上,但无法准确预测。